Как мы работаем: от диагностики процесса до сопровождения ИИ-агента
Меряем бизнес-процесс целиком, находим узкое место и примерно за две недели показываем на нём работающий Прототип — бесплатно.
A2 Labs ускоряет бизнес-процессы ИИ-агентами: сначала меряет процесс целиком и находит узкое место, затем ставит агента туда, где выигрывает весь процесс, и оценивает результат той же метрикой процесса, записанной до старта. Агенты работают внутри ваших 1С, ERP, CRM, почты и контакт-центра; модели и данные остаются в российских облаках или в контуре заказчика.
Из каких шагов состоит работа?
Четыре шага. Первые два бесплатны и ни к чему вас не обязывают; решение о следующем шаге вы принимаете, когда уже видите работающий Прототип и расчёт эффекта.
Диагностика процесса
Около двух недель. Меряем процесс целиком, находим узкое место и проверяем, куда переедет очередь, если его снять; считаем эффект для всего процесса.
Прототип
В конце диагностики. Работающий агент на обезличенном образце ваших данных — видно, как он справляется с реальными случаями.
Пилот или сразу запуск
По вашему выбору: пилот на одном участке за 3–4 недели или запуск боевой системы в вашем контуре.
Сопровождение
Эксплуатация под SLA. Каждый месяц показываем ту же метрику процесса и где теперь узкое место, предлагаем следующий шаг. Развитие — отдельной сметой.
| Шаг | Срок | Стоимость | Что получаете |
|---|---|---|---|
| Диагностика процесса | около 2 недель | 0 ₽ | Паспорт процесса, карта «как есть», цифры «до», узкое место и куда оно переедет, решение по каждому шагу, расчёт эффекта, план и цены |
| Прототип | в конце диагностики | 0 ₽ | Работающий агент на образце ваших данных, размещённый на нашей инфраструктуре |
| Пилот — по желанию | 3–4 недели | 300 000–900 000 ₽ | Агент на одном участке на реальном потоке; оцениваем по метрике процесса, записанной до старта |
| Запуск | от нескольких недель до квартала | от 150 000 ₽ по направлению; ИИ-агенты — от 400 000 ₽ | Боевая система в вашем контуре: интеграции, права, контроль человека, приёмочные тесты |
| Сопровождение | ежемесячно | от 50 000 ₽ в месяц | SLA на инциденты, мониторинг агента, ежемесячный отчёт по той же метрике процесса и узкому месту; развитие — отдельной сметой |
Что происходит на диагностике?
Смотрим на процесс целиком, действуем в одном узком месте и меряем по всему процессу — один поток, одна единица (заявка, обращение или документ), одна главная цель в деньгах или сроках. Не трансформация компании и не один шаг процесса.
| Когда | Что делаем |
|---|---|
| Звонок | Три вопроса: владелец процесса с правом менять маршрут на своём участке, какие есть данные, кто и когда решает. Выбираем один поток и единицу, фиксируем одну главную цель. |
| Дни 1–3 | Выгрузка статусов из 1С, CRM и почты за 3–6 месяцев или выборка 30–50 случаев с отметками времени (точность ниже — пишем честно); час с владельцем, короткие интервью с исполнителями. К 3-му дню — гипотеза узкого места. |
| С 4-го дня | Карта процесса «как есть» и цифры «до» по шагам; решение по каждому шагу; параллельно собираем Прототип на узком месте; пересчитываем сквозное время и пропускную способность с Прототипом. |
| Конец | Защита у владельца: артефакты, расчёт эффекта, критерии пилота, план и цены. |
Иногда узкое место снимается без агента — правкой маршрута или правила. Как решаем, что убрать, что поправить без ИИ и куда всё-таки поставить агента — в разделе «Как выбираем, куда ставим агента?» ниже.
Какие три вопроса мы задаём на диагностике?
Эти вопросы решают, дойдёт ли проект до промышленной эксплуатации. По оценке разработчиков ИИ-агентов (выборка в публикации не раскрыта), у 73% компаний нет владельца процесса, способного принимать решения, а до прода доходят только 7–10% пилотов [1] [2]. Подробнее — в разборе «Только 1 из 10 пилотов ИИ доходит до прода».
Чек-лист диагностики
- Кто владелец процесса? Конкретный человек, который отвечает за результат процесса и может менять маршрут на своём участке, — не отдел и не ИТ сами по себе.
- Какие данные есть? Где лежат заявки, обращения или документы, сколько их в месяц, можно ли получить обезличенный образец для Прототипа.
- Кто и когда решает? Кто подписывает следующий шаг, как устроен бюджетный цикл и к какой дате нужен результат.
Какие цифры процесса мы меряем?
Метрики процесса — их покупает владелец, их пишем в КП и отчётах: сквозное время (медиана от входа до результата), пропускная способность, очередь по этапам, доля, сделанная с первого раза без переделок, стоимость одной единицы.
Сдерживающие метрики — чтобы не ухудшить соседний шаг: жалобы, возвраты на следующем шаге, доля, переданная человеку, доля ответов агента, которые люди перепроверяют вручную.
Метрики агента — точность на контрольной выборке, стоимость и время ответа — внутренняя кухня; в КП не выносим их как главные.
Почему начинаем с цифр «до»: по опросу «КОРУС Консалтинг» (более 80 компаний), реальный бизнес-эффект от ИИ могут подтвердить только 12% компаний, а 44% эффект вообще не измеряют [3]. Без замера процесса до старта эффект пилота нечем доказать, даже если агент работает хорошо. Почему ускоренный шаг не ускоряет процесс и как это посчитать — в разборе «ИИ ускорил шаг, а процесс — нет».
Как выбираем, куда ставим агента?
- Шаг не на узком месте — агента не ставим, даже если шаг удобный.
- Узкое место со структурированным входом и понятными правилами — правим без ИИ: правило, связка систем, отказ от пакетной обработки.
- Узкое место с неструктурированным входом (письма, сканы, голос) от 500 в месяц: если ошибка дорогая — агент готовит, решение за человеком; если ошибку можно исправить — агент действует сам, с порогом уверенности.
- Шаг без ценности (перепечатка между системами, повторная проверка) — убираем или заменяем связкой систем.
Если узкое место снимается правкой маршрута или правила, Прототип ставим на шаг с наибольшим вкладом в процесс после этой правки. Саму правку считаем и продаём отдельно — по линии «Автоматизация» (от 180 000 ₽).
Когда нужен пилот, а когда можно сразу запускать?
Прототип показывает, что агент справляется с задачей на образце данных. Пилот проверяет его на реальном потоке одного участка — в вашем контуре, с вашими системами и людьми — и мы оцениваем результат по метрике процесса, которую записали до старта.
- Пилот разумен, если процесс критичный, задействованы несколько систем или подразделений, или бюджет запуска нужно защитить цифрами с реального потока.
- Сразу к запуску, если Прототип уже убедил, процесс узкий и понятный, а владелец процесса готов принять решение.
Выбор за вами: пилот — не обязательная ступень.
Что записываем до пилота?
Одну страницу, которую подписывают обе стороны до старта:
- главную метрику процесса с порогом — например, медианное время от письма до заказа в 1С снижается с X до Y при той же или лучшей доле без переделок;
- 2–3 сдерживающие метрики;
- способ замера — тот же журнал и та же формула, что в цифрах «до»;
- что меняет сам заказчик на соседних шагах;
- кто принимает, когда и правило остановки.
Пилот оцениваем по этой метрике процесса, записанной до старта, — а не только по точности агента.
Кто работает над вашей задачей?
Команда из четырёх ролей, собранная под жизненный цикл агента. Роли не передают работу друг другу «через стену»: одна команда, одно понимание вашей задачи.
Deployment Strategist (стратег внедрения)
Разбирает процесс на диагностике, ставит задачу и собирает Прототип на ваших данных.
Forward Deployed Engineer (инженер продакшна)
Запускает боевую систему в вашем контуре: интеграции, ограничения прав, приёмочные тесты.
AI Platform Engineer (инженер платформы)
Отвечает за модели и платформу и тиражирует решение на новые задачи.
AgentOps Engineer (инженер эксплуатации)
Ведёт агента в эксплуатации: качество ответов и стоимость обработки — день за днём.
Что происходит после запуска?
ИИ-агент — не проект, который сдали и забыли, а система, которая живёт: меняются данные, регламенты и модели. Поэтому после запуска мы остаёмся рядом.
- Сопровождение — от 50 000 ₽ в месяц: SLA на инциденты до 24 часов; каждый месяц показываем ту же метрику процесса и где теперь узкое место.
- Развитие — отдельной сметой: доработки и новые задачи для агента согласуем индивидуально, по объёму и темпу.
- Агента сделал другой подрядчик? Принимаем его систему в эксплуатацию после аудита — как проходит приёмка.
- Без нас — тоже можно: передаём код и понятную документацию, и ваша команда поддерживает систему сама.
Где работают модели и данные?
Только в российских облаках — Yandex Cloud, VK Cloud — или в вашем контуре, вплоть до локальной модели на ваших серверах. Модель подбираем под задачу; персональные данные обрабатываем только в российском контуре, в рамках 152-ФЗ. Прототип размещаем на своей инфраструктуре, при запуске переносим в ваш контур. Подробнее — в разборе «152-ФЗ и LLM: как внедрить ИИ, не вывозя данные из РФ».
Как это выглядит на практике?
Федеральный B2B-дистрибьютор: отзывы и жалобы приходили из разных каналов, а сводный отчёт собирали в таблице вручную — долго и нерегулярно. Собираем четыре модуля в одном контуре: сбор обращений, ИИ-разбор, KPI и аналитику.
План внедрения — 8 недель, четыре спринта по две недели; 4 282 зелёных автотеста и 96,4% покрытия кода бэкенда. Заказчик обезличен по NDA, все цифры — наши, из репозитория проекта. Кейс целиком →
Источники
- Strategy Partners, факторы успеха ИИ-агентов, пересказ «Новостей IT-канала», 14.09.2026: у 73% компаний нет владельца процесса, способного принимать решения; до промышленной эксплуатации доходят 7–10% пилотов. Это оценка разработчиков ИИ-агентов, выборка в публикации не раскрыта — novostiitkanala.ru
- CNews, 24.03.2026: опрос «Интеллектуальной аналитики», около 50 крупнейших компаний, декабрь 2025 — февраль 2026; до промышленного внедрения дошли 7–10% пилотов генеративного ИИ — cnews.ru
- «КОРУС Консалтинг», исследование эффекта от внедрения ИИ, CNews, 02.09.2026: более 80 компаний из разных отраслей; 12% могут подтвердить реальный бизнес-эффект, 44% не измеряют эффект, ещё 25% отслеживают отдельные показатели без связи с экономикой бизнеса — cnews.ru
Доля 7–10% в источниках [1] и [2] совпадает дословно — скорее всего, это один первичный массив данных по крупнейшим компаниям, а не два независимых подтверждения; опрос «КОРУС Консалтинг» [3] — отдельная выборка. Наш опыт описан обезличенно: заказчики под NDA.