Услуга 05

Внедрение AI-агентов в ваши системы и процессы

AI-агенты берут на себя интеллектуальную рутину: разбирают документы и заявки, готовят отчёты, ищут ответы по вашим данным. Мы не строим всё с нуля, а встраиваем агента в системы, которыми вы уже пользуетесь — с контролем человека и без галлюцинаций.

от 400 000 ₽
Нейро-граф: центральное AI-ядро с орбитами и узлами инструментов — данные, документы, CRM, отчёты Данные Документы CRM Почта Отчёты
Знакомо?

Сильные сотрудники заняты тем, что мог бы делать ИИ

Часы на интеллектуальную рутину

Разобрать договор, свести данные из писем, подготовить однотипный отчёт, найти ответ в регламентах — это «думающая» работа, на которую уходят дни квалифицированных людей.

Данные есть — ИИ не встроен

У вас накоплены документы, переписка, база знаний. Но они лежат мёртвым грузом: ни один инструмент не использует их, чтобы автоматически выполнять задачи.

Страх, что ИИ «придумывает»

Главный стоп-фактор — недоверие. Что если агент выдаст уверенную чушь или сделает что-то не то с данными? Без контроля и ссылок на источник это реальный риск.

Непонятно, с чего начать

«Внедрить ИИ» звучит масштабно и дорого. Неясно, какой процесс брать первым, где он окупится и как не превратить пилот в бесконечную стройку.

Что делаем

Агенты, которые выполняют работу, а не просто отвечают

Встраиваем AI-агента в ваши процессы и системы. Он действует по шагам, использует ваши инструменты и данные и доводит задачу до результата — под контролем человека там, где это важно.

01

Агенты под реальные задачи

Обработка входящих документов и заявок, первичная поддержка, ресёрч и сбор информации, подготовка отчётов и черновиков. Агент выполняет процесс целиком, а не отдаёт реплику.

02

Встраивание в то, что уже есть

Подключаем агента к вашим CRM, ERP, почте и мессенджерам. Это не разработка системы с нуля, а наслоение интеллекта поверх вашего текущего стека — быстрее и дешевле.

03

RAG на ваших данных — ответы со ссылкой на источник

Агент ищет в ваших документах и базах и отвечает строго по вашей фактуре, указывая, откуда взят ответ. Это и есть защита от галлюцинаций: проверяемо, а не «на словах».

04

Multi-step агенты с инструментами

Сложная задача разбивается на шаги: найти, сопоставить, посчитать, записать в систему. Агент использует подключённые инструменты и API, как это делал бы аналитик.

05

Человек в контуре

Критичные действия проходят через подтверждение оператора. Вы решаете, что агент делает сам, а что только предлагает. Все шаги логируются и остаются прозрачными.

06

Self-hosted LLM в вашем контуре

Если данные нельзя отдавать наружу, разворачиваем модель локально, внутри вашей инфраструктуры. Чувствительная информация не уходит во внешние сервисы.

Результат

Что это даёт бизнесу

−часы

Интеллектуальная рутина уходит агенту. Команда занимается решениями и сложными случаями, а не разбором писем и сборкой однотипных отчётов.

встраивание

Не стройка с нуля, а наслоение ИИ на ваш текущий стек. Быстрее запуск, ниже стоимость, меньше риска сломать рабочие процессы.

контроль

Ответы со ссылкой на источник, человек в контуре и логи действий. ИИ становится предсказуемым инструментом, которому можно доверять.

окупаемость

Начинаем с процесса, где эффект считается в часах и деньгах. Расширяем только то, что подтвердило отдачу на пилоте.

Как работаем

От задачи до результата — 3 шага

1

Диагностика

Находим процесс с лучшим соотношением эффекта и сложности. Считаем экономию часов, определяем источники данных и способ контроля, даём смету и план до старта.

2

Бесплатный прототип за 2 недели

Собираем агента под один процесс с RAG на образце ваших данных. Вы видите его в работе на реальных кейсах и оцениваете точность — без вложений и риска.

3

Запуск и развитие

Внедряем в вашем контуре, подключаем системы, настраиваем права и контроль человека. Дальше — сопровождение по подписке: мониторинг качества и новые задачи для агента.

Технологии

Стек и безопасность

Работаем на российских ЦОД, данные не покидают РФ. Соответствие 152-ФЗ. LLM — на ваш выбор, вплоть до self-hosted в вашем контуре.

YandexGPT Claude API DeepSeek Self-hosted / локальные LLM RAG Vector search Ваши CRM / ERP REST API Российские ЦОД 152-ФЗ
Вопросы

Частые вопросы

Чат-бот общается и отвечает на вопросы. AI-агент выполняет работу: читает документы, заполняет системы, готовит отчёты, проходит многошаговые сценарии с использованием ваших инструментов и данных. Бот — это собеседник, агент — это сотрудник, который доводит задачу до результата и встроен в ваши процессы.
Мы проектируем агента так, чтобы он отвечал только по вашим данным и подкреплял выводы ссылкой на источник (RAG), а не выдумывал. Критичные шаги проходят через подтверждение человеком, действия логируются, есть ограничения прав. Начинаем с узкого участка, измеряем точность и расширяем только то, что стабильно работает.
Да. Подключаем агента к вашим документам, базам, CRM, ERP и почте и настраиваем поиск по ним (RAG с указанием источника). Агент отвечает и действует в рамках вашей фактуры и регламентов, а не общими формулировками из интернета.
На ваш выбор. Можем использовать облачную модель в российском ЦОД или развернуть self-hosted LLM полностью в вашем контуре, когда данные нельзя отдавать наружу. В любом сценарии всё в рамках 152-ФЗ, данные не покидают РФ.
Внедрение агента под один процесс — от 400 000 ₽. Цена зависит от числа интеграций, объёма данных под RAG и того, развёрнута ли модель в вашем контуре. Точную смету и расчёт окупаемости вы получаете после бесплатной диагностики, до старта. Дальше — подписка на сопровождение и развитие от 50 000 ₽ в месяц.

Покажем результат бесплатно

Диагностика и рабочий прототип AI-агента под ваш процесс за 2 недели — бесплатно. Платите, только если понравится результат.

Получить прототип бесплатно →